EVE 里超过 30 万玩家参与的蛋白质科研项目

可能很多 EVE 的玩家都没注意到，这款游戏让他们中的一些人变成了科学家，不开挂的那种。

2016 年，《星战前夜（EVE online）》上线了一款叫作「Project Discovery（探索计划）」的内置小游戏，玩家要参考教程去鉴定并分类 1300 万个人体细胞蛋白质染色图，进而获得丰厚的虚拟货币等奖励。

但这款小游戏并没有那么简单 —— 它的另一层身份是开发商 CCP Games 与瑞典皇家理工学院合作的科研项目，随着玩家们的游玩，人工智能系统可以在玩家的帮助下，越来越准确迅速地对人体中的蛋白质进行定位，进而帮助到对癌症相关蛋白质以及药物作用标靶的研究。在教程里出现的那位 NPC， 其实正是这个项目的负责人之一，Emma Lundberg 教授。

就在最近，官方宣布了这个项目的进展。一篇将于九月份正式发布在权威期刊《自然-生物技术》的报告表明，超过 30 万位玩家参与了这项特殊的研究，总计完成了 3300 万个图像分类，研究结果目前已经上传到了公开的「人类蛋白图谱数据库」之中，可供全世界的科学家使用。

为什么一款网游内置的小游戏能取得这样的成果？这主要是因为人脑在模糊算法上具备很大优势。虽然计算机在识别常见的蛋白质时速度飞快，但面对一些罕见或者全新的组合时，人脑的辨识能力要远远超出 AI 的水平。几十万名玩家共同在一些看似简单的小游戏上「施工」，其成果是现有的计算机难以企及的。

也正因如此，Emma Lundberg 表示，这种将科学项目整合进游戏的方式有着相当光明的前景，在未来将会成为利用人脑计算能力的广泛途径，「我们感谢所有参与过这个项目的公民科学家们，感谢他们作出的探索。」

通过游戏来进行科研，看起来是个大胆的想法。不过，《EVE》的「探索计划」也并非这方面的先例，华盛顿大学在十年前开发的《Foldit》就是它的前身之一。

《Foldit》的玩家们可以在游戏中操纵简单的蛋白质构造，并且根据教程来尝试得到正确的蛋白质结构。越接近现实中蛋白质的构造，玩家的得分就会越高。游戏中的谜题都来自于现实存在的蛋白质，科学家们则通过记录玩家们的思考过程来改进科研用的算法。

这款游戏得到的成果让人惊叹：2011 年，《Foldit》的玩家们协助解读了一种病毒蛋白酶的晶体结构（艾滋病毒在细胞中复制、繁殖的关键），这个科学界悬置 15 年的未解之谜，被玩家们在 10 天内成功破解。

《Foldit》的成功，为科学家们提供了一个新的思路：分布式计算 ———— 换句话说，就是将大型的项目化整为零，变成一些小的挑战，然后让大家「群策群力」，共同解决。

除了科学研究之外，这种「化整为零」的方法其实也大有用武之地，而且你很有可能为它出过一份力。

这个红色的验证码，是不是很眼熟？

它的创造者 Luis von Ahn，也是「验证码」这个概念的奠基人之一。而他在 2007 年的一项创新，更为验证码赋予了新的价值 —— 既然每天人们要输入这么多验证码，那为什么不用它来做点更有意义的事呢？

于是，Luis 和他的团队提供了一种新的验证码服务。他们把纸质文献扫描下来，再利用软件分割成一个一个的单词，最后再和真的验证码放在一起。如果同一张图片被多个用户标记为同一个单词，那么系统就会自动把它记录下来，然后和其他的单词拼凑成一整本书。有着每天网络上输入的海量验证码作支持，这种把文献电子化的方式效率高得惊人，解决了很多文献在扫描并电子化时的精确识别问题。

你最近常见的「I’m not a robot」也是这位做的

这个点子非常巧妙，Google 也是这样想的。因此，2009 年，Luis 的 reCAPTCHA 工作室加入到了 Google 的旗下，并且为他们电子化了大量的图书和门牌号。就这样，人们在不知不觉中完成了许多看起来庞大复杂的任务。

不管是小游戏还是验证码，都体现出了人类智慧的潜力以及互联网的魔力，只需要一个巧妙的设计，互联网的上的个体就能形成强大的合力，共同让这个世界变得更好。在某种意义上讲，这才是真正的「人人为我，我为人人」。

而且，等你再玩《EVE》的时候，也许就能毫不心虚地说出这句话了：